个人通用信用评分系统由中国科学院虚拟经济与数据科学中心及部分商业银行等协助中国人民银行征信中心共同开发。该系统基于全国统一的个人信用信息基础数据库的数据，采用数据挖掘和统计分析方法，通过综合考察个人的信用行为特征，对其还款意愿和还款能力进行评估计算得到个人通用信用分值。

　　据中科院虚拟经济与数据科学研究中心常务副主任石勇教授介绍，该评分系统的分值范围在0分至1000分之间，分数越高，说明受评者的信用风险越低；分数越低，说明受评者的信用风险越高。

　　他说，该系统依托中国人民银行个人信用信息基础数据库，收纳个人信息超过6.5亿人，其中可用于进行信用分析的完整数据信息超过1亿人。

　　中国人民银行征信中心介绍，从商业银行已经完成的验证情况来看，个人通用信用评分的表现效果良好，初步可以应用于金融生活的各个方面，如信用卡生命周期管理、汽车贷款管理、住房贷款管理、个人贷款管理及其他消费信贷管理领域，给授信决策和贷后管理提供了一种新的工具。

　　■ 新闻链接

　　个人信用评分系统

　　个人信用评分系统是一套定量评估个人信用风险的应用系统，它通过对个人客户信息进行量化计算得出信用分值，反映个人客户的信用状况。个人信用评分系统广泛地应用于个人信贷、信用卡、保险理赔等金融业务中，为信用政策的制定、分析、评估、优化提供量化支持。个人的信用分值被称为是“经济身份证”。

　　■ 要闻简报

　　国务院总理温家宝24日主持召开国务院常务会议，研究部署进一步贯彻落实重点产业调整和振兴规划。会议提出，坚决控制钢铁、水泥、电解铝、焦炭、电石等行业产能总量。